artykuł sponsorowany

Czym jest Big Data i do czego jest wykorzystywane?

Wtorek, 28 lutego 2023
Technologia Big Data jest powszechnie wykorzystywana niemal w każdym segmencie rynku, skupiając się wokół przetwarzania informacji. Z roku na rok zwiększa się zapotrzebowanie na specjalistów zajmujących się tym sektorem IT. Warto nieco bliżej poznać tę technologię, aby przekonać się, w jak wielu branżach ma zastosowanie.
Czym jest Big Data i do czego jest wykorzystywane?

Co to jest Big Data?

 

Na początku należy określić, czym tak naprawdę jest Big Data. Pod tym pojęciem kryją się duże zbiory danych pochodzące z różnych źródeł, które są przetwarzane za pomocą nowoczesnych technologii IT. W zakres Big Data wchodzą trzy podstawowe komponenty. Pierwszy z nich obejmuje techniki analizy danych i dotyczy między innymi obszaru sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe). Drugi obszar to technologie związane z samym przetwarzaniem danych. Warto tutaj wspomnieć chociażby o środowisku chmurowym oraz bazach danych. Ostatni z komponentów obejmuje wizualizacje, czyli różnego typu graficzne prezentacje dużej ilości danych.

 

W jakich branżach wykorzystuje się Big Data?

 

Efektywne przetwarzanie informacji jest kluczowe dla wielu sektorów gospodarki. Technologie Big Data świetnie sprawdzają się wszędzie tam, gdzie należy w szybkim czasie uporządkować spore ilości danych. W wielu branżach stały się wręcz koniecznością i stosują je zarówno duże podmioty, jak i mniejsze firmy. Wśród kluczowych sektorów, w których wykorzystuje się te technologie, warto wspomnieć o telekomunikacji, finansach i ubezpieczeniach. Big Data jest niezastąpiona także w branży medycznej. Ponadto korzystają z niej również firmy związane z sektorem produkcji oraz handlem.

 

Dodatkowo warto wspomnieć o wdrażaniu zautomatyzowanych rozwiązań za pomocą Big Data. Obecnie ta technologia jest powszechnie stosowana między innymi w punktach gastronomicznych, które realizują dostawy do klientów.

 

Jak wykorzystać potencjał Big Data w marketingu?

 

Specjaliści Big Data coraz częściej są poszukiwani przez firmy zajmujące się szeroko pojętym marketingiem. Niemały wpływ ma na to fakt, że technologie związane z przetwarzaniem i analizą danych wykazują wyjątkową skuteczność w targetowaniu przekazu. W praktyce, z ich pomocą można lepiej dostosować wyświetlające się reklamy do zainteresowań odbiorcy.

 

Specjaliści Big Data mogą zajmować się między innymi gromadzeniem i analizowaniem danych na temat użytkowników sklepów internetowych, serwisów www i innych witryn. Ich praca pomaga nie tylko określić potrzeby konsumenta, ale także przewidzieć jego kolejne ruchy.

 

Interesuje Cię praca w branży IT? Sprawdź najnowsze ogłoszenia!

 

Big Data w analizach biznesowych

 

Coraz więcej firm decyduje się na zatrudnienie specjalisty od technologii Big Data, mając na celu poprawę wyników biznesowych. Przetwarzanie i analizowanie danych jest obecnie jedną ze skuteczniejszych metod pod kątem prognozowania trendów. Doświadczony Data Scientist może trafnie przewidzieć wyniki biznesowe, oceniając w ten sposób ryzyko wdrożenia danego projektu. Warto też wspomnieć o rosnącym znaczeniu rozwiązań z zakresu Business Intelligence, które opierając się o wyszukiwanie i przetwarzanie kluczowych informacji.

Poznaj oferty pracy z Twojego regionu dla specjalistów Big Data!

 

Podsumowanie

 

Znajomość technologii związanych z Big Data może otworzyć drzwi do kariery na wielu stanowiskach związanych z IT. Analitycy danych cieszą się dużą popularnością na rynku pracy, co wpływa także na satysfakcjonującą wysokość ich wynagrodzenia. Jeśli wiążesz swoją przyszłość z tym obszarem nowoczesnych technologii, możesz liczyć na szybkie zdobycie intratnej posady.


Zainteresował temat?

0

0


Zobacz również

reklama
reklama
reklama

Społeczność

Doceniamy za wyłączenie AdBlocka na naszym portalu. Postaramy się, aby reklamy nie zakłócały przeglądania strony. Jeśli jakaś reklama lub umiejscowienie jej spowoduje dyskomfort prosimy, poinformuj nas o tym!

Życzymy miłego przeglądania naszej strony!

zamknij komunikat